大数据数据恢复技术包括哪些

大数据数据恢复技术包括以下这些：

• 软恢复：软恢复针对的是存储系统、操作系统或文件系统层次上的数据丢失，这种丢失原因是多方面的，如系统软硬件故障、死机、病毒破坏、黑客攻击、误操作、阵列数据丢失等。这方面的研究工作起步较早，主要难点是文件碎片的恢复处理、文档修复和密码恢复。

• 硬恢复：硬恢复针对的是硬件故障所造成的数据丢失，如磁盘电路板损坏、盘体损坏、磁道损坏、磁盘片损坏、硬盘内部系统区严重损坏，恢复起来难度较大，如果是内部盘片数据区严重划伤，会造成数据彻底丢失而无法恢复数据。

• 大型数据库系统恢复：大型数据库系统中存储相当重要的数据，数据库恢复技术是数据库技术中的一项重要技术，其设计代码占到数据库设计代码的10%，常用的方法有冗余备份、日志记录文件、带有检查点的日志记录文件、镜像数据库等。

• 异型系统数据恢复：异型操作系统的数据恢复指的是不常用、比较少见的操作系统下的数据恢复，如MAC、OS2、嵌入式系统、手持系统和实时系统。

• 数据覆盖恢复：数据被覆盖后再要恢复的话，难度非常大，这与其他四类数据恢复有本质的区别。目前，只有硬盘厂商及少数几个国家的特殊部门能够做到，它的应用一般都与国家安全有关。